Como todos sabemos, los robots realizan tareas prescritas sin intervención humana. Del mismo modo, la conducción autónoma se refiere a vehículos o sistemas de transporte autónomos.
Son una combinación sistemática de tecnologías avanzadas de sensores, sistemas de control inteligentes y actuadores inteligentes.
En 2014, SAE International(Society of Automotive Engineers) publicó una norma denominada "J3016" que define varios niveles de desarrollo hasta llegar a los vehículos totalmente autónomos. Los niveles de conducción autónoma van desde el nivel 0, es decir, sin automatización, hasta el nivel 5, es decir, autonomía total del vehículo.
Desde los años 50 hasta la actualidad, la seguridad en la conducción ha evolucionado con unas normas de seguridad predefinidas:
La parte de detección equivale a los ojos y los oídos de un ser humano, que percibe el entorno y el vehículo a través de sensores como cámaras integradas en el vehículo, LiDAR y radar de ondas milimétricas, recopila datos del entorno circundante y los transmite a la capa de toma de decisiones.
La parte de toma de decisiones equivale al cerebro de un ser humano, que procesa los datos recibidos en tiempo real y emite las correspondientes tareas de operación e instrucción a través del sistema operativo, el chip y la plataforma informática.
El extremo de ejecución equivale a las extremidades de un ser humano, que ejecuta las instrucciones de funcionamiento recibidas a las partes terminales del vehículo, como la alimentación eléctrica, el control de dirección y el control de luces.
El aprendizaje automático allana el camino para que las máquinas tomen decisiones basadas en su memoria; esto permite la existencia de los vehículos autoconducidos. Permiten a un vehículo recoger datos de su entorno a través de cámaras y otros sensores, interpretarlos y decidir qué acciones emprender. También ayudan a reducir accidentes y salvar vidas.
El sensor inteligente del enlace de percepción es el "ojo" del vehículo de conducción inteligente, y los principales productos sensores que se utilizan actualmente en la percepción del entorno son las cámaras, el radar de ondas milimétricas, el radar ultrasónico y el LiDAR.
Actualmente, ninguna empresa es capaz de ofrecer vehículos totalmente autónomos a gran escala. Con el desarrollo de la tecnología, la conducción autónoma podría convertirse en un actor clave que lidere la economía en un futuro próximo. En la próxima década, los vehículos autónomos abrirán mercados a mayor escala en todo el mundo. Póngase en contacto con nosotros para saber más.
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