Ein intelligentes Verkehrssystem ist ein integriertes System von Fußgängern, Straßen und Autos, das die Verkehrssicherheit und die nachhaltige Umweltentwicklung durch die Lösung von Verkehrsstaus verbessern soll.
Die Notwendigkeit einer nachhaltigen Planung ist heute wichtiger denn je. Seit der Entwicklung der modernen Technologie suchen die Menschen weltweit nach Möglichkeiten. Um das Verhältnis zwischen Nachfrage und Lieferkette in den Griff zu bekommen, ist ein intelligentes Verkehrswesen sehr wichtig.
Es ist für verschiedene komplexe Straßenabschnitte geeignet, um eine Rundumüberwachung zu erreichen.
LiDAR und Kamera ergänzen sich gegenseitig, was die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Datenerfassung effektiv verbessert.
Der fortschrittliche Algorithmus des neuronalen Netzes kann die Zielattribute durch Deep Learning genau identifizieren und Informationen wie Typ, Richtung, Entfernung, Geschwindigkeit, Bewegungsrichtung und Verkehrsfluss von Kraftfahrzeugen, nicht motorisierten Fahrzeugen und Fußgängern ausgeben.
Weitere Warnungen können in Abhängigkeit von aktuellen Straßenszenarien erfolgen, z. B. Hinderniswarnungen auf Kontrollstraßen, Warnungen vor dem toten Winkel usw.
Es kann direkt die Informationen "Verkehrsumkehr", "Verkehrsstau", "Verschüttung auf der Straße", "langsam fahrende Fahrzeuge", "anormaler Fahrspurwechsel", "Belegung der Notspur", "Eindringling", "Überschreitung des Tempolimits", "Parken", "Geschwindigkeitsüberschreitung", "V2P" usw. ermitteln und ausgeben.
Intelligenter Verkehr basiert auf drahtloser Kommunikation, LiDAR-Erkennung und anderen Technologien zur Erfassung von Fahrzeug-Straßen-Informationen. Durch die Interaktion und den Austausch von Fahrzeug-Fahrzeug- und Fahrzeug-Straßen-Informationen wird eine intelligente Zusammenarbeit zwischen Fahrzeugen und Infrastruktur erreicht, die Nutzung der Systemressourcen optimiert, die Sicherheit im Straßenverkehr verbessert und die Verkehrsüberlastung verringert. Es handelt sich um die Integration von Informationstechnologie, die hauptsächlich in zwei Branchen angewandt wird: Automobil und Transport.
Daher umfasst dieser Aspekt von IVS die Übertragung der vor Ort gesammelten Daten an das Verkehrsinformationszentrum (Traffic Information Center, TMC), von wo aus die analysierten Informationen dann an die Reisenden weitergeleitet werden.
Diese Informationen werden den Reisenden über das Internet, Textnachrichten oder bordeigene Geräte übermittelt. Wenige andere Kommunikationsmethoden sind die dedizierte Nahfeldkommunikation (DSRC) und die Langstreckenkommunikation über kontinuierliche Luftschnittstellen (CAILM).
Die im TMC gesammelten und empfangenen Daten werden in verschiedenen Schritten weiterverarbeitet. Zu diesen Schritten gehören Fehlerkorrektur, Datenbereinigung, Datensynthese und adaptive Logikanalyse. Eine spezielle Software wird eingesetzt, um inkonsistente Daten zu identifizieren und zu korrigieren.
Dieses System liefert Echtzeitinformationen wie Reisezeit, Reisegeschwindigkeit, Verspätungen, Unfälle auf Straßen, mögliche Routenänderungen, Umleitungen, Bedingungen in Arbeitszonen usw.
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